Recruter à l’ère de l’IA - ce que tu dois attendre de tes ingénieurs et développeurs

Alors que les outils d’IA se généralisent dans les entreprises, les compétences traditionnellement recherchées chez les ingénieurs et les développeurs sont à reconsidérer. Savoir coder ou réaliser une analyse technique n’est plus un critère suffisant. Tu dois adapter tes attentes et identifier de nouvelles formes d’intelligence professionnelle.

L’IA comme copilote : la fin du culte de la compétence brute

L’émergence des assistants IA, copilotes de codage et agents autonomes transforme la répartition des tâches. Aujourd’hui, un développeur peut produire un prototype fonctionnel en quelques heures avec l’aide de ChatGPT ou de Claude, là où il fallait plusieurs jours auparavant. Il ne s’agit plus de tout savoir faire soi-même, mais de savoir comment s’appuyer sur l’IA pour gagner en efficacité.

Ce qu’il faut vraiment rechercher : la capacité à poser les bonnes questions

La compétence clé n’est plus technique mais cognitive : savoir formuler une problématique, décrire un résultat attendu, évaluer la pertinence d’une réponse générée par un agent IA. Comme l’a exprimé un expert lors de la table ronde de l’INSA, « toute la responsabilité est dans la question ». Poser une bonne question à une IA, c’est être capable d’exprimer les critères de qualité du résultat attendu.

Par exemple, demander « Génère-moi un plan d’auditorium » n’est pas suffisant. Un bon ingénieur précisera : « Je veux que chaque personne ait une bonne visibilité de la scène, un confort acoustique optimal, et que le système soit modulable pour différents types d’événements. » Cette capacité à définir une grille de critères – ce qu’est une bonne solution – est désormais la pierre angulaire du travail d’ingénierie.

Autre exemple, dans le domaine du développement logiciel : un développeur ne sera pas jugé sur sa capacité à coder une fonction, mais sur sa manière de documenter précisément ce qu’elle doit accomplir, pourquoi et dans quel contexte. L’IA se charge de l’exécution, l’humain reste le stratège du sens.

Des notions clés émergent :

• Curiosité technique : pour explorer différents angles avant de formuler une demande.
• Pensée critique : pour confronter les réponses de l’IA aux réalités du terrain.
• Clarté d’expression : pour rédiger des prompts efficaces et contextualisés.
• Capacité d’abstraction : pour traduire un besoin opérationnel en logique informatique.
• Éthique et vigilance : pour interroger les biais et les conséquences d’un résultat généré.

Un ingénieur performant est donc un concepteur de questions pertinentes, un modélisateur d’intentions. Il sait que la qualité de la sortie dépend entièrement de la qualité de l’entrée. Il ne parle pas seulement le langage du code, mais celui du raisonnement.

Mieux vaut un bon médiateur qu’un expert isolé

Dans un monde où les agents IA deviennent des spécialistes hyper-compétents sur des domaines très ciblés, la valeur humaine réside dans la capacité à les articuler. Un profil capable de faire collaborer différents agents, de transmettre les bons paramètres et de valider les résultats t’apportera bien plus qu’un codeur solitaire. C’est une question d’orchestration, pas d’accumulation de savoirs.

Un bon candidat saura te dire : « Je ne connais pas encore cet outil, mais voici comment je l’aborderais pour en tirer le meilleur, et voici les questions que je poserais pour en évaluer l’usage. » L’autonomie d’apprentissage est devenue un critère de recrutement plus fiable que la maîtrise figée.

Le recrutement ne doit plus se baser sur les outils maîtrisés

La compétence sur tel langage, tel framework ou tel outil IA est devenue périssable. Ce qui compte, c’est l’aptitude à apprendre vite, à s’adapter, à garder un esprit critique face aux solutions automatiques. Les meilleures recrues sont celles qui ont le bon état d’esprit, pas celles qui ont une certification obsolète.

Conclusion : fais évoluer ta grille de lecture RH

Tu ne recrutes plus seulement un exécutant ou un expert technique. Tu recrutes un interlocuteur capable de dialoguer avec l’IA, de formuler clairement ses intentions, de garantir l’impact et la cohérence du travail produit. L’aptitude à poser les bonnes questions, à arbitrer entre résultats générés et exigences métier, devient une compétence stratégique. Ce que tu cherches, ce n’est pas un profil “complet” au sens traditionnel, mais un profil “combinant” : capable de faire collaborer humains et machines dans une logique de performance augmentée.

En RH, cela veut dire redéfinir les fiches de poste, revoir les grilles d’évaluation, inclure des tests de raisonnement et de formulation de problème dans les entretiens. Tu ne cherches plus des savoir-faire techniques, mais une intelligence de situation, une lucidité sur les outils, et une posture de chef d’orchestre. C’est ce regard qui fera toute la différence.